10月17日上午，大连东软教育集团副总裁、首席知识官李雪教授在我校图书馆三楼会议室带来了《大数据与人工智能》学术分享，校长杨利博士、副校长王显卓以及各二级学院的负责人、教师代表出席了大会。

李雪教授首先介绍了人工智能路线图，从数据融合-机器学习-人工智能到数据可视化。李雪教授指出，我们面对三种不同的智能，包括人工智能、人类智能、动物智能，而机器学习和人工智能的差别在于，机器学习是对知识的开发、发现、获取，而人工智能是对知识的应用，人工智能正在超越人类智能。但所有的人工智能必须通过机器学习才能获得，同时人工智能不具备解释性，因而导致了人们对人工智能的不信任，当外部环境改变时，人工智能也有一定的概率会出现巨大的差错。

关于什么是大数据，李雪教授推荐了两本书——《Data-ism（数据主义）》、《The Signal and the Noise( 信号和噪音》，前者指出了大数据分析的四个要点——高维、稀疏、唯一、网络，后者对大数据的使用给出了典型的示范。“一句话原理，大数据就是数据大到现有技术不能有效进行处理”李雪表示，大数据技术相对于传统数据分析技术有质的飞跃，因为大数据最大限度地丰富了数据的关联性、完整性和完备性，“数据是一切解决方案的基础。”

当前，大数据运用的最大障碍是垄断，最大的挑战是个人隐私信息的保护，针对这些困境，李雪指出，各国政府、组织和科研机构已经开始着手解决这些问题，比如“异构开放数据库”，而美国，欧盟也开始为大数据脱敏与隐私保护的“差分隐私算法”背书，大数据研究已经成为了当前全球的热点，而大数据脱敏是应对数据管理发展趋势的必由之路。

结合东软教育科技研究院目前在做的一些智能医疗项目，李雪教授详细介绍了研究院是如何通过人工智能、大数据技术与医疗知识的融合，运用开放式协同创新平台，为个性化、精准、高效的医疗服务、医学创新以及医疗体系改革等提供创新的方法。

分享会的最后，李雪教授表示，“一流的大学必须要有一流的科研，一流的科研必须要有一流的团队。”，欢迎有科研热忱的师生加入东软教育科技研究院的团队，专注科研工作。

校长杨利博士表示，李雪教授的讲授深入浅出，不仅是个好的研究者，也是一个好的老师，他代表学校聘请李雪教授为我校客座教授，并公开表态，支持我校老师参加李雪教授的团队，全脱产做科研。希望在李雪教授的支持下，能够加强我校大数据领域科研人才培养，打造一支具有创新能力的大数据挖掘和人工智能研究队伍。

据了解，李雪教授长期从事数据挖掘、机器学习和大数据分析及可视化研究，近年来开展了相关医疗大数据的多项研究，在国际学术期刊和会议上发表论文200多篇，获得微软公司创新奖及多项国际会议数据挖掘竞赛奖，还曾获得“2015年度澳大利亚最有影响力50人”荣誉。

文：李惠旋

图：陈卓盈